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人脑如何对视觉信息进行编码以识别面部和感觉一直是一个未解之谜
据英国《每日邮报》报道，近日有科学家破解了与视觉相关的大脑信号，这意味着人类距研制能够展现心智图像的“读心机器”更近了一步。
来自格拉斯哥大学的研究学者展示了6名志愿者在面对不同情感时的面部表情的图像，如高兴，恐惧和惊讶。在一连串的试验中，部分图像是被随机覆盖的，如仅仅只有眼睛、嘴巴可见。参与者被要求识别展示图像所包含的感情，同时电极与被测试者的头皮相连，用于测试志愿者的脑电波。
科学家的实验结果显示，志愿者所看到的面部部分不同，其脑电波也存在差异。频率为12赫兹的Beta波，主要是蕴含眼睛的信息，而频率为4赫兹的theta波则与嘴巴的信息相关。不仅如此，科学家还对这些相关信息用脑电波的时段、时间进行编码，并扣除振幅和强度对结果造成的影响。
负责此项研究的Philippe Schyns教授表示：“这就好比是一个未锁定的画面混乱的电视频道。在此之前，我们只能接受信号，但不能观看内容。
对于我们而言，人脑如何对视觉信息进行编码以识别面部和感觉一直是一个未解之谜。”
Philippe Schyns教授表示：“当大脑在执行某项特殊的任务时，我们能够测试出大脑某些领域脑电波（EEG）的活动，但尽管如此，我们不知道这
些脑电波所传达的具体信息。我们进行此项实验的目的就是解码脑电波，从而识别其中蕴含的信息。”
Philippe Schyns教授表示，这项研究向我们展示了在面对不同的可视面部表情时，脑电波如何演变成不同的模式，以对其进行编码。Philippe Schyns教授补充称：“这就有点像是无线电波对处于不同频带的无线电台进行编码一样。这项研究对于构建者“脑机接口”(brain-computer interface)极具深远的意义。
据悉，目前这项研究成果被刊登在著名的生物医学类期刊《科学公共图书馆：生物》（Public Library of Science Biology）上。
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